在大数据时代，每秒钟人类都会产生数以TB计的数据，各种语言、各种格式、各种渠道无所不在，这是人类从未企及的庞大数据。面对如此量级的大数据，我们应当如何面对？在2016年4月8日“语言大数据开放2016“发布会上，中译语通科技（北京）有限公司CEO于洋表达了自己的观点。

一个月之前的人机智能大战，阿尔法狗完胜，这一次机器学习、大数据、人工智能技术完全战胜了人类。阿尔法狗运用复杂的计算策略进行运算，达到了前所未有的深度、速度和准确度。但“老司机还是老司机”，创造人工智能的是人类，制定策略网络和价值网络的是人类。从手工翻译到计算机辅助翻译，从人工翻译到机器翻译，从人工处理数据到算法处理大数据，看起来是机器在进步，实际上是人的进步，是人在工作分配、工作方式上的进步。

对当下的数据进行归纳，去总结庞大数据中存在的规律，可以帮助我们预测未来的数据，这是数据给我们带来的一种颠覆。对实时的数据进行检索和分析，可以帮助人看到事物发展的“横截面”，从每一秒的数据中累积出价值。

我们需要在时间、空间和社会之间跨越，将所有的能力整合在一起，所以今天提出“跨语言大数据”，大数据本身就是一个巨大的整体，机器翻译又进一步放大了大数据的量级和价值。对于机器来说，语言不再是障碍。当我们用搜索引擎搜索中文时，应该出现更多语种的资料。在今天，我们需要在大数据基础上深度挖掘跨语言大数据之美。

2015年互联网市场经历了跌宕起伏，有人说到了“资本寒冬”。但是该做的事情还是要做，2016，没有风，也依然要飞翔，要继续向前进。互联网带给各行各业很多冲击，最典型的是上到国家总理，下到平民百姓，无人不谈大数据和互联网思维，人人都在创业。在这个行业诞生了很多平台。对于平台来说，用户、流量、交易是核心，没有用户、流量、交易的平台顶多称得上是网站。

用“30亿”语料提供一个支点，这个语料库本身就是一个庞大的数据，机器翻译作为支点又可以进一步撬动各个领域的大数据，这是今天非常重要的一个主题。作为语言服务行业，机器翻译的进步是靠着存在的数据去发展，在大数据领域，机器翻译推动了新的数据融合和增长。

为了更好的发挥大数据全方位价值，于总呼吁“我们需要构建起来一个开放、共赢的包含高校、科研院所、企业、跨国院校等在内的语言大数据的生态系统，实现从一个词到整个世界的共享，从而建立更为庞大的大数据，为专业和人才的腾飞以及政产学研等各方面的不断发展添加动力。语言大数据联盟便是这样一个生态系统，让我们一起给未来带来一个完全不一样的思路。

【语言大数据开放2016】

2016年4月8日，“语言·大数据开放2016”大会在青岛隆重召开，全国百余所外语院校负责人、科研院所专家、互联网企业代表、大数据分析师等两百多位现场嘉宾出席现场会议，近五千观众收看会议直播。本次大会以“开放”为主题，从“新元素”“新动力”“新平台”等不同纬度探讨基于语言大数据下的翻译教学、自然语言处理、智能大数据分析、在线协同、语言工具和云端实验室等核心话题。