2018年5月25日,由语言大数据联盟(LBDA)主办,中译语通科技股份有限公司(以下简称“中译语通(GTCOM)”)承办的“LBDA 2018峰会”在英国伦敦隆重举行。本次峰会以“AI、大数据对教育和科研的影响”(The Impact of AI and Big Data on Education and Research)为主题。来自LBDA联席主席(CIUTI名誉主席)Hannelore Lee-Jahnke,Ipsos MORI CEO Ben Page,欧洲语言资源委员会(ELRA)秘书长Khalid Choukri,哈珀·柯林斯出版集团数字化业务总监Tom Jackson,微软大数据和人工智能专家Farhin Khan,Arria NLG首席战略官Stuart Petersen,Novatech AI平台与深度学习负责人Lee Rossiter,Digital Reasoning客户战略负责人Michael Berns,阿里云欧洲商业开发负责人Eva Zhang等200多名人工智能、大数据、语言科技的专家学者参加了此次峰会,深入探讨在LBDA合作、开放、共赢的良好模式下,如何更好的将大数据、人工智能等技术赋能教育、科研和出版等领域。
▲ LBDA联席主席Hannelore Lee-Jahnke致欢迎辞
LBDA联席主席(CIUTI名誉主席)Hannelore Lee-Jahnke向与会嘉宾致欢迎辞,并介绍了LBDA在推动AI、大数据发展方面起到了积极作用,此次峰会的一项重要使命,就是能够在欧洲乃至全球建立起更广阔的院校、科研机构参与的数据和科研平台,共同推进AI和大数据在教育科研领域的应用和发展。
▲ LBDA秘书长、GTCOM CEO于洋发表主题演讲
LBDA秘书长、中译语通CEO于洋在“AI赋能教育和科研”(The Inspiration of AI on Education and Scientific Research)的主题演讲中介绍了LBDA的发展情况以及成员间的协同创新成果,并分享了公司最新的科研大数据平台JoveEye。JoveEye基于中译语通的跨语言分析技术,通过全文跨语言语义检索、技术生命周期曲线、专利地图、价值度分析等一系列独有的算法和模型对1.2亿项全球专利、科研领域的开放新闻和社交等多种类型数据进行分析,产生高价值的分析结果,为科研用户提供知识服务。于洋表示中译语通将进一步加大技术开放和分享,助力于LBDA的发展壮大。
▲ Ipsos MORI CEO Ben Page,欧洲语言资源委员会(ELRA)秘书长 Khalid Choukri,哈珀·柯林斯出版集团数字化业务总监 Tom Jackson,微软大数据和人工智能专家 Farhin Khan发表演讲
▲ Arria NLG首席战略官 Stuart Petersen,阿里云欧洲商业开发负责人 Eva Zhang,Digital Reasoning客户战略负责人 Michael Berns,Novatech AI平台与深度学习负责人 Lee Rossiter(从左二至右)参与论坛讨论
在论坛环节,Arria NLG首席战略官Stuart Petersen,Novatech AI平台与深度学习负责人Lee Rossiter,Digital Reasoning客户战略负责人Michael Berns,阿里云欧洲商业开发负责人Eva Zhang对AI、大数据等在教育、科研以及出版等行业的应用进行了讨论和分享,并对LBDA在推动AI和大数据发展方面的作用进行了充分肯定。
来自中国的LBDA成员代表:LBDA副秘书长、广东外语外贸大学平洪教授,天津外国语大学高级翻译学院副院长李晶教授,澳门理工大学学术部部长李雁莲、招生暨注册处处长张詠蓝,西安电子科技大学培训中心主任秦岭教授等全程参与会议,并向与会嘉宾分享LBDA的共建成果,促进了LBDA的国际化交流和发展。
▲ LBDA与ELRA战略签约
本次峰会是LBDA第一次正式亮相欧洲,是其加快国际化步伐的重要一步。会议期间,LBDA联席主席Hannelore Lee-Jahnke与ELRA秘书长Khalid Choukri分别代表双方完成战略签约,同时,有20多个科研机构申请加入LBDA,共同携手推进LBDA在欧洲的发展。此外,LBDA欧洲委员会也在紧锣密鼓地筹备中,并有望年内成立。
▲ “LBDA 2018峰会”现场
【关于ELRA】
欧洲语言资源委员会(ELRA)是欧洲乃至全球最著名的语言技术和语言资源行业组织,致力于识别和开发语言资源和语言资源在不同行业的应用,其合作伙伴包括苹果、谷歌、微软等知名公司。
【关于LBDA】
语言大数据联盟(LBDA)是一个全球性、多领域、多语言的基于大数据资源开放与共享平台的科研应用联盟,其全球成员单位超过200家,是为政府、企业、高校、研究机构等多方合作、资源共享构建的开放平台,旨在通过开放的亿万级语料、机器翻译、语音识别等资源,推动AI和大数据在教学、实践、科研等领域的应用和发展。